这样也好，起码杨平亲自验证这个问题是否存在。随即抽取一些样本，他亲自看了一个小时的图片，真的没有发现一个被感染的细胞。
从上次实验的经验来看，这种感染的分布非常均匀，不会存在某种偏向性集中，所以人工看图一个小时都不能发现一张被感染的图片，后面肯定也不会有。
但是杨平还是不放心，万一感染存在某种偏向性集中呢，前部分的所有图片是零感染率，而感染全部集中在后面的图片。就像抓鱼一样，鱼不一定均匀地分布在河里，捕鱼者正好处于无鱼区，当然不能抓到鱼，但是这时不能说这条河里没有鱼。这种可能性很小，但是不是没有。这样就造成一种假象---所有标本没有被感染。
科学是严谨的，思考问题必须尽量做到滴水不漏，任何的漏洞可能干扰思路，导致整个实验失败。
""怎么办？”张志伟教授感到事态的严重性，如果是这样，那么实验可能遭遇失败，因为当时的实验感染率比较低，但是如果能够维持感染率，利用多次的治疗可以达到优良的效果。现在突然出现零感染率，无论如何也不会有治疗效果。
“我们先排除识图软件是否有故障，将所有图片的次序随机打乱，重新用识图软件过一遍。将以往几次实验的电镜图片全部调出来，用识图软件再次过一遍。检测的时候让软件开发人员一起来参与分析，这样可以检测软件是否有问题。如果软件没问题，我们从打乱顺序的图片里随机抽取一部分，我们进行人工识图，延长人工识图的时间，大家今天辛苦一下。”
杨平经过一番思考，提出了自己的解决方案，实验已经进行这样，千万不能因为任何的疏忽才错过重要的东西。
张志伟教授立即将工作安排下去，为了缩短实验的时间，杨平将三博医院实验室人员全部调过来帮忙看图，他们都具备看图的素养，人工看图的速度非常慢，一张一张地看，人多看图的数量多，样本数量大，得出的结论可靠性也要大很多。
实验室所有电脑都被利用起来，大家轮流着开始对图片进行认真细致地阅读，当机器无不能发挥作用，或者不值得信任的时候，人力是唯一的依靠，也是最后的依靠。
最可靠的是人，最不可靠的也是人，