原本林甲顾及到一部分看不惯她的女性群体，主要还是不想被骂，所以是不喜欢在公众场合提陈元光，提他们之间的趣事。
但上次hbm技术公开，带来山呼海啸般针对她以及家人的攻击声之后，林甲在这方面要更放开，不那么在意外界声音。
“我听到大家哇的声音了，羡慕吧？没办法我当年念书的时候，就是有比你们现在还要更好用的人脑智能。
当然考虑到元光太厉害了，我们目前的技术还做不到提供给各位用户像元光这样的人工智能。
但我们这次给各位将会提供我们的伏羲人工智能。
刚刚提到现在大家在写论文过程中或多或少都会用到问答型人工智能为自己提供帮助。
大学生可能感触还不是那么深，对于硕士和博士群体以及更高段位的学术研究者来说，感触应该会更深。
那就是无论是什么人工智能，他们在准确度上和我们想要达到的效果相差甚远。
人工智能们为了一定要给你个回答，他们很多时候其实是没有办法理解你的意思，他们的回答完全是牛头不对马嘴的。
先谈准确度，但凡是涉及到数据，尤其是涉及到过去的数据，人工智能非常不准，比如说我要问过去2000年到2010年之间，东大在航天领域的投入情况，它会给我最近这几年的数据。
这里面只有腾讯的犀鸟ai会好一点，它会给你找出当年的网页来，从里面找原文摘录出来给你。
做学术最重要的是准确，你的数据都不准，论点和论据又何从谈起呢？
犀鸟ai同样面临一个问题，那就是它只能抓取到网页数据，即便是从手机app上抓取数据，也得有才行。
但是数据在消亡，互联网的内容会随着时间推移慢慢消失。
现在想再去找2000年到2010年之间的网页，其中超过百分之九十都已经消失了。
这就势必然无法保证数据的完整性。
另外一点就是，针对专业的学术性问题，人工智能的理解程度相当有限。
它无法准确理解你到底想要什么。
你先做商业航天投资和产出之间的关系，先让人工智能帮你想论点找论据。