3 概率骰子（statistical inference）
有时候你也不确定，只能用“可能性”来猜，比如：
兔子看到胡萝卜，大概80会去吃；
青蛙在雨天呱呱叫，70是因为它开心。
这就是ai模型中的概率推理，也是“机器学习”常用的方式。
四、遇到难题：狐狸的真假话
有一天，森林中来了只狐狸，它说：“我昨天救了一只小鸭子！”
大家都不信。猫头鹰老师问思考兔：“你觉得它说的是真的吗？”
思考兔想了想，用了三步：
1 翻出记忆宝石：狐狸平时总撒谎；
2 照照规则魔镜：如果它做了好事，动物们应该感谢它；
3 丢出概率骰子：根据历史统计，狐狸说真话的概率只有5！
于是思考兔回答：“我觉得它说的是假话。”
大家都拍手叫好！
这就是ai进行推理决策（reasoning & decision making）的过程！
五、ai也会犯错：雨天的乌龙推理
有一次，天气变冷，思考兔看到乌龟躲在树洞，猜它生病了，结果乌龟只是怕冷。思考兔低下头说：“我错了。”
猫头鹰老师摸摸它的头：“没关系。推理不是魔法，它是用现有的信息做出最可能的判断，不是一定正确。”
所以科学家会让ai不断“学习”，纠正错误，把记忆宝石更新得更准确，规则魔镜磨得更清晰，概率骰子掷得更聪明。
六、最后一课：推理不是知道一切，而是用已有的信息去逼近真相
在森林大学毕业典礼那天，猫头鹰老师说：
“ai的推理不是占卜，而是智慧地猜测；
它不是天才，而是勤奋的学生；
它的力量，不在于知道一切，而在于能从一滴水看到大海，从一个线索发现全局。
——你已经是森林里最会思考的小动物了。”
思考兔开心地笑了。
现实解读小课堂（给大人）
从这个童话故事里，你可以看到：
“思考兔”代表