例如，当发现叶片上出现不规则的黄斑时，系统会将图像与数据库中的病虫害样本进行对比，迅速判断出是某种病菌感染。一旦发现病虫害达到预警值，系统会及时通知农户，并提供针对性的防治方案。如果是蚜虫侵害，系统会建议使用生物防治方法，如释放瓢虫等蚜虫的天敌昆虫，同时还会告知农户最佳的释放数量和区域。如果需要使用农药，系统会推荐对环境友好的农药，并告知最佳的喷洒时间和剂量。这不仅有效地防治了病虫害，还减少了农药的过度使用，保护了农田的生态环境。
韩一一则专注于农产品的销售环节，她引入人工智能技术优化农产品的供应链管理。这一举措如同为农产品的销售搭建了一座高效的桥梁，将乡村的农产品与广阔的市场紧密连接起来。
通过大数据分析市场需求、价格波动以及物流信息，ai系统能够预测不同农产品在不同地区、不同时间段的销售情况。这个系统整合了来自全国各地甚至全球的农产品市场数据，包括不同季节、不同地区的消费习惯，各种农产品的供需关系等。例如，系统分析发现，在北方的冬季，对南方的新鲜蔬菜需求量会大增，尤其是一些反季节蔬菜，如西兰花、菜心等。
这使得乡村的农产品能够更精准地投放市场，减少了因市场信息不对称导致的滞销现象。根据系统的预测，乡村农户可以提前规划种植品种和种植面积。如果预测到某城市在某个节日期间对某种特色农产品的需求量会大增，如端午节期间对粽子叶的需求，于是提前安排乡村农户进行有针对性的采摘、包装和运输，确保农产品新鲜上市。在运输过程中，ai系统还会根据实时的交通和天气状况，优化运输路线和方式，保证农产品以最快的速度、最低的损耗到达市场，既满足了市场需求，又提高了农民的收入。
（二）乡村教育与ai助教
林夏和韩一一都认识到乡村教育的提升是乡村改造的关键部分。在乡村学校里，ai助教成为了孩子们学习的好帮手，为乡村教育带来了前所未有的活力和变革。
这些ai助教能够根据每个学生的学习进度、知识掌握情况和学习习惯，制定个性化的学习计划。以语文学习为例，ai助教会先对学生的识字量、阅读理解能力、写作水平等进行全面