4 value（低价值密度）：大数据中的有价值信息密度较低，需要通过分析提取有用信息。
5 veracity（真实性）：数据的准确性和可信度，对于决策支持尤为重要。
就像我经常给人家举例，如果我能通过数据分析知道某地一天的物质消耗，或者一周一月的数据，我们是不是可以做到精准安排避免了物资的挤压和浪费，同时可以合理的进行生产。
大数据的价值体现在其能够帮助企业和个人做出更加精准的决策，提供洞察力和流程优化能力。例如，在商业领域，大数据可以用于市场分析、消费者行为预测、风险管理等；在医疗领域，可以通过分析大量的患者数据来提高诊断的准确性和治疗的效果；在城市管理中，大数据可以帮助优化交通流量、节能减排等……”
陆云在会议上进行多种多样的举例，浅显易懂的表达下面的人基本上都听明白了。
中国是个人口大国，但是又是个资源贫乏的国家，大量的资源需要进口，如果有数据支持那好处可是巨大的。
资源配给分配，企业生产决策，物资采购，病理分析等等等等……
但是这个工程太庞大了，需要各行各业的通力协作。
谁产生这些数据
谁收集这些数据
谁处理这些数据
谁利用这些数据
牵扯到隐私和机密这些事情怎么处理
陆云就不管了，他只负责把火点起来。
任何产业的发展都离不开技术的革新，这不是一个人，一家企业能做的事情。
陆云获得了一堆名片后，离开了会场。
会议的影响是巨大的，各大互联网企业第一次稍微看懂了陆云的商业逻辑。