赵楷直言不讳：
“目前的主要难点，是缓冲池的量子相干态时间也有限。”
“我们想了许多办法，包括冻结缓冲区，但也无法延长太久。”
“维护有175个数据比特、208个耦合比特的计算池，需要多组缓冲区量子，数量太惊人了，完全不可用。”
“所以，这个方案仍处在研究中。”
“核心难点还没攻克。”
至于ai转义算法，是为了解决在量子计算机上跑ai训练的问题。
由于量子计算编程范式特殊，传统ai训练算法无法直接工作。
赵教授将ai训练的核心算法，通过转义方式，翻译为量子计算的编程范式，从而在量子计算机跑起来。
这个想法，同样存在问题……
赵楷介绍道：
“我们做过统计，只有10的传统ai算法容易做量子化。”
“剩余90都是硬骨头，我们只做了转义框架，得一点点啃。”
“想全部实现的话，绝不是一朝一夕能完成的。”
“所以，你想商业化ai训练量子云，远水解不了近渴。”
围观学生们听得津津有味，开始时，一眼望去都很憧憬。
江大量子计算研究是世界顶级，他们都以加入赵楷实验室为荣，都幻想过自己有朝一日能做出成绩。
尤其这种价值高的课题，最吸引有挑战精神的年轻人。
但听到问题一个比一个艰巨，他们眼中的光慢慢变得黯淡。
眉头皱得老高。
跟年轻的面容极不相称。
王霁问：“赵老师，根据您的判断，这两项研究多久能出成绩？”
赵楷：“理想的话，10年左右吧。如果出现奇迹，5年也说不好。”
10年属于理想情况……
5年得等奇迹……
腾云想要商用，看来是不可能了。
胡嘉怡问：“赵教授，如果我们只想解决某个领域的ai训练，比如医疗领域，是否能把转义研究进度提前？”
她很懂商业，从商业角度，技术不一定非得完美才行。
以王霁的关系，做某些领域，比如军工、医疗就