经过一整天的深入讨论，大家对绿色金融科技创新的方向达成了共识，但在具体实施路径上仍面临诸多难题。首先是技术研发和应用的资金投入巨大，且存在较高风险，省内许多企业对此持谨慎态度。梁甜深知资金是推动科技创新的“血液”，她积极与省财政厅沟通协调，争取设立绿色金融科技创新专项基金，对开展相关技术研发和应用的企业给予资金支持和风险补偿。同时，她还组织开展银企对接活动，引导金融机构加大对绿色金融科技企业的信贷投放。
在解决资金问题的过程中，苏然亲自带队走访省内多家大型金融机构和科技企业，鼓励他们加大在绿色金融科技领域的研发投入。他向企业负责人详细阐述了绿色金融科技的发展前景和潜在收益：“各位，绿色金融是未来经济发展的必然趋势，而科技创新则是打开这扇大门的钥匙。现在加大投入，看似有风险，但从长远来看，必将为企业带来巨大的发展机遇。我们政府也会全力支持大家，提供政策保障和资源协调。”在苏然的努力下，一些企业逐渐转变态度，开始积极投身于绿色金融科技研发。
然而，技术研发并非一帆风顺。在区块链技术应用于绿色金融交易平台的开发过程中，技术团队遇到了技术兼容性难题。现有的金融交易系统与区块链技术的对接存在障碍，导致数据传输不稳定，交易效率低下。面对这一困境，苏然和梁甜没有丝毫退缩。他们组织技术专家进行集中攻关，邀请国内顶尖的区块链技术团队提供技术支持和指导。经过无数个日夜的奋战，技术团队终于攻克了技术难题，成功实现了区块链技术与现有金融交易系统的无缝对接。
与此同时，在人工智能用于绿色项目风险评估模型的研发过程中，也遇到了数据质量问题。由于绿色项目数据来源广泛、格式多样，数据的准确性和完整性难以保证，这严重影响了风险评估模型的精度。为了解决这一问题，梁甜组织成立了数据治理专项小组，对全省绿色项目数据进行全面梳理和清洗。通过建立数据标准、规范数据采集流程、加强数据审核等措施，逐步提高了数据质量，为人工智能风险评估模型的优化提供了坚实的数据基础。
在推动绿色金融科技创新的紧张工作中，苏然的家庭也经历了一些变化。苏