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要做个重要客户,帮他们解决边缘调度问题,其实cto是不愿意的,因为纯帮忙不给钱……”
    “但是谭积极响应很快,带了一半人马杀过来,手头工作也不做了。”
    “雷凡不也是这样?江总的话从来不听,只跟魏总搞关系。”
    “容器迟早要完!”
    “我是见势不妙,趁机开溜的……”
    等电梯时间,王霁就摸了个七七八八。
    到5楼,钟景航已经等着了。
    他是江大教授,大半时间不在公司,但这次请求外援是为解决产品问题,所以在公司接待。
    白衬衫袖子斜斜撸着、头发蓬乱,愁上眉梢的样子,跟上次完全不同。
    朝吕知秋只瞟了一眼,直接拉王霁看ppt:
    “小王,我就不跟你客气了……”
    “请你来是帮看个问题。”
    “我们这款伏羲芯片,适用场景是智能驾驶,当然也可以用于安防监控。”
    “现在遇到的情况是,边缘端与云端都有ai芯片,协同计算时任务分配过于低效,导致的延迟高、能耗大。”
    “之前就有这个问题,但没有上场景实测前,不觉得这么严重……”
    “技术上,我们有3个痛点……”
    吕知秋从旁观察,看得出钟景航很急。
    连杯水都没倒,就开始说细节。
    说得很具体:
    “第1个,静态任务分割时,因为环境问题导致延迟。”
    “我们将ai模型固定分片,端侧分一部分、云侧分一部分,但网络波动、车载芯片高温降频时,任务会阻塞。”
    “第2个,异构芯片指令集不兼容。”
    “我们的芯片出了两个系列,伏羲适合边缘端,轩辕适合云端,两种芯片架构差异很大。”
    “任务迁移调度的时候,需要做多次数据格式转换,延迟很大。”
    “但是又不得不做转换……”
    “第3个,是能效有浪费。”
    “调度的时候,有些任务会被算法动态上传云端,边缘算力被闲置。”
    “我们算过,因为这个问题,整体能效比下降了50还多。”
    讲完3个痛点,行政小妹端水进来,钟景航才想起
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