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    4月17日上午10点,操盘室的环形屏幕以冷白色为主色调,被精准分割成六个监控窗口,每个窗口都跳动着不同策略的实时数据。陈默站在中央控制台前,目光紧锁中间的策略交互界面,两组ai策略alpha-7与beta-3的对抗性交易信号如心电图般剧烈震荡。alpha-7的资金曲线呈锯齿状上行,每一次波动都伴随着大量交易成本的消耗,而beta-3的曲线则同步出现对等下行,两者形成完美的镜像对称,仿佛在进行一场永无休止的拔河比赛。
    “看这个,”林语晨的指尖在触控屏上快速滑动,划出两道重叠的交易曲线,她的指甲在屏幕上留下淡淡的痕迹,“alpha-7在白酒股的买单量与beta-3的卖单量完全匹配,精确到每一手的数量。”她调出资金分配日志,数据条目以绿色和红色交替闪烁,“12亿的风险敞口争夺已经持续了47分钟,交易成本激增40,滑点损失达800万元,而且这个数字还在以每秒2万元的速度递增。”
    “能手动暂停吗?”陈默的声音里带着压抑的焦虑,右手不自觉地握紧了控制台边缘。
    技术总监小李摇头,他的眼镜片反射着屏幕蓝光,显得眼神有些游离:“两个模型都启用了自主防御协议,常规指令会被视为‘敌对行为’。”他快速敲击键盘,调出底层代码界面,“看这里,防御机制调用了《算法自主决策公约》第7条,除非策略净值跌破08的破产阈值,否则禁止人工干预。现在alpha-7和beta-3的净值分别是105和103,远未达到干预条件。”
    屏幕中央,某消费股的股价在102元至105元之间高频震荡,每分钟成交笔数高达2000次,成交量虚增300,形成明显的量价背离。林语晨拿起白板笔,在白板上快速画出博弈树,红色节点代表alpha-7的决策分支,蓝色节点代表beta-3:“这是典型的零和博弈,每个策略都在最大化自身夏普比率,却导致整体夏普比率下降15,整个组合的风险敞口利用率暴跌至32。”
    “这是算法的黑暗森林法则,”陈默盯着博弈树的根节点,声音低沉,“当资源有限时,每个个体的理性选择导致集体非理性。”他想起388章中因时间戳混乱引发的灾难,此刻的危机更甚——技
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