“即使数据完整，模型也无法预测所有黑天鹅，”陈默摇头，调出因子重要性排序表，原油波动率因子在2020年场景中的重要性达41，但在因子库中的权重仅为3，“我们从未将其纳入核心因子库——不是数据的错，是我们困在历史回测的舒适区，用过去的逻辑丈量未来的市场。”
王瑾调出历史日志，23个缺失的宏观变量在极端场景下的贡献度闪烁着红光：“信用利差因子在2008年金融危机中的信息比率达12，而我们因为其在2010-2019年的夏普比率贡献度低，将其剔除——这是典型的幸存者偏差，我们只看到因子有效的岁月，却忘记了它们在危机中的价值。”
午后的复盘会议持续了四个小时，白板上写满了因子修复计划，却在“券商pb系统延迟”因子前停滞。该因子的历史数据覆盖率不足50，无法通过显着性检验。小林主动请缨，声音里带着破釜沉舟的决绝：“让我负责这个因子的验证，算是将功补过。”
陈默点头，目光落在他眼底的青黑和袖口的咖啡渍：“不是补过，是进化——每个错误都是模型的补丁。”他拍拍小林的肩膀，触感单薄却坚定，“去联系券商技术部，获取最新的系统延迟日志，我们需要构建更贴近现实的延迟模型。”
傍晚时分，因子库修复进度提升至92，但仍有3个变量显示异常——“券商pb系统延迟”因子的历史数据覆盖率提升至68，但极值点仍存在数据缺口；“交易所撮合延迟”因子的分布假设与最新测试数据存在偏差；“做市商响应时间”因子的极值处理模块频繁报错。这些未解决的隐患，像三颗埋在地下的地雷，等待着实盘交易的脚步将其引爆。
深夜23点，交易室只剩下陈默的台灯亮着，“黑天鹅湖”地贴的波纹在灯光下扭曲，如同他此刻的思绪。他在操盘日志中写道：“压力测试的意义，不是证明模型无懈可击，而是学会与崩溃共处。”钢笔尖在“共处”二字上停顿，墨迹在纸页上晕开不规则的形状，像极了压力测试曲线的剧烈波动。
系统提示实盘验证程