午后的阳光斜斜地穿过百叶窗，在会议桌上切割出明暗相间的条纹。林语晨将一叠厚厚的分析报告推到桌中央，投影幕布上，nlp模型的误判数据触目惊心：“针对地缘政治事件的总体误判率为473，而涉及农业出口领域的误判率更是高达631。”她的光标停在时间轴上的一个黑色缺口，“尤其在2022年粮食危机期间，有效新闻语料缺失率超过60，导致模型根本无法建立正确的因果关联。”
“必须启动人工标注。”陈默翻开笔记本，密密麻麻的批注里圈出几个关键词，“我们需要建立‘冲突-产业影响-公司基本面’的三层分析框架，把人类的商业逻辑和共情能力注入算法。比如，当检测到‘战争’关键词时，算法不仅要联想到危机，还要分析哪些产业会受益，哪些公司有能力填补市场空白。”
“这根本不现实！”林语晨罕见地提高了声调，眼中闪过一丝焦虑，“标注1万条新闻需要3个专职人员连续工作3个月，而且时事瞬息万变，等我们标注完，事件的市场影响早已消退。更不用说，语言的歧义性和文化差异会让人工标注本身就充满误差。”
对讲机突然发出刺耳的电流声，交易员急促的声音从中传出：“陈总！种业板块集体暴涨37，我们的持仓为零！”他的语气里带着压抑的焦虑，“竞品基金早在冲突爆发后第一时间就布局了相关标的，而我们……完全踏空了。”
会议室里一片死寂，只有服务器的嗡鸣声清晰可闻。小李瘫坐在椅子上，双手揉着脸，低声说道：“我们的模型连这么明显的机会都抓不住，还谈什么超越人类？”
“够了！”小李猛地站起身，椅子在地面划出刺耳的声响，“这一切都是数据不足的问题！只要给模型投喂足够多的地缘政治案例，它一定能学会如何分析复杂事件！这就是深度学习的强大之处，它能从海量数据中提炼规律，而人类根本做不到！”
陈默缓缓摇头，目光扫过团队成员紧绷的脸，最后落在小李充血的眼睛上：“有些东西永远无法被数据量化。”他的声音低沉却坚定，“当算法看到‘乌克兰’就联想到‘危机’时，它不会去思考，当地农民在战争中失去了播种机，正迫切需要新的农业设备。隆平高科的签约，不是危机