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    眩晕的感觉排山倒海而来!
    所谓的轻度眩晕,其实也不是很轻。差不多相当于熬夜通宵一晚不睡觉的状态。
    10秒钟后,算力系统给出了计算结果。
    林远飞快地在键盘上敲击着,他需要将算力系统给出的结果作为参数录入到代码中。
    算力系统并非不能直接计算模型训练的准确率,而是林远没法子敲开自己脑壳让人家看结果。
    因此林远只能用算力系统来计算出一个预训练参数。
    所谓的预训练参数,就是一个比较近似的答案。
    如果把模型训练看作是爬山的过程,那算力系统就是通过提供预训练参数,来帮助林远到达了一个靠近山顶的位置。
    这对于现实世界中的爬山来说,是显而易见的作弊。
    但在ai模型训练中,这就是林远平日里积累丰富。
    林远已经想好了说辞。
    李院长不是嫌弃自己读书阶段没什么拿得出手的履历嘛,那自己就说:这份预训练参数就是自己平时努力的成果。
    “老师,我已经开始在训练了。”
    林远说完就将笔记本交了回去。
    给他二十分钟自然不包含模型训练时间的。
    “好的,你先坐会儿。”张教授接过了笔记本,然后又看了眼时间,“给你训练到这次面试结束。”
    训练越久,结果越准确。张教授很为林远考虑。
    哪知林远来了句,“几分钟就差不多了。”
    他需要赶快结束这里的战斗,然后找地方吃饭。
    在轻度眩晕debuff下,林远已经是咬牙在坚持了。虽然他也知道张教授是好心,但是真要熬到这场面试结束,林远只怕自己露出窘态。
    “几分钟?你确定?”
    “确定。”林远很自信应道,“我平时对ocr识别这块多有研究,因此有一套预训练的参数。直接导入进来使用,不需要花费太久时间。”
    张教授马上查看笔记本上的训练结果,随即用力拍响了桌子,“好!”。
    “一个百分点以下的错误率。虽说用的是标准数据集,但足以名列前茅。”
    “慢着!”李院长一把摁住了激动的张教授,“用的是平时积累的,预什
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