就为了和白驹科技的时间同步，以求第一时间得到白驹科技的最新消息。
但没有一条消息是如他愿的。
与无界系统相比，windows更像是上个世纪的老古董。
“融合感知，我们究竟能做到如何的程度？ai操作意图识别，新人类究竟有没有相关的能力？”
这是萨提亚·纳德拉最关心的两个问题。
ai这个东西，从根本上来说，流程就那么几步：1、获取信息，2、分析和判断，3、决策。
微软的工程师们全面剖析了无界系统，将整个操作系统的操作逻辑分为了三大块。
一个就是融合感知——它调用多种硬件设备获取信息。
这一步是最简单的，只要有传感器，就能把信息采集过来。
甚至，他们还从中国的二手市场拆解了一批华为mate70pro系列的tof、摄像头、姿态感应器。
这些传感器采集到的原始数据就那么些，看起来一点儿也不复杂。
第三步，决策其实也不难，拿到第二步分析和判断的结果之后，如何决策其实是显而易见的。
问题就在于第二步，这个分析和判断怎么做？
几个传感器采集到的原始数据就摆在那里，微软联合openai的工程师在那分析了两天两夜，就是没有想明白：
白驹科技，或者说是小沙，是怎么利用这些数据就分析出操作意图来的？
他们怎么一点儿都搞不明白？
“要说这是ai的能力，”萨提亚·纳德拉这个时候已经咬牙切齿了：“我认为不完全是。”
萨提亚·纳德拉之所以这么说，是因为ai界是有一个共识的，那就是：仅凭智慧，ai是不可能超过人的。
而微软这两天做了一个实验，是这样的：
让测试者使用无界系统，而他面前除了一个手机，还坐着十个人。
在使用融合感知结合ai深度学习的操作意图控制手机的时候，这十个人也同时在分析测试者的使用或者操作意图。
但是，结果很显然，无界系统识别的很精准，但是人不行。
微软重复了数百组的实验，结论就是如此。