“穆勒教授，准备好了吗？”苏阳的目光平静，但微微颤抖的指尖，还是泄露了他内心的不平静。
汉斯·穆勒深吸一口气，郑重地点了点头：“苏总，所有外部接口连接正常，供电系统稳定，环境参数……完美。可以进行首次通电测试了。”
一旁的凌峰和他的算法团队，早已将一个精简版的、专门为“瑶光”的硬件架构优化的“易数enl”算法内核，通过一个特制的辅助控制芯片（用于早期调试和指令转换），加载到了“瑶光”的控制逻辑中。
“启动‘瑶光’的唤醒程序。”苏阳下达了指令。
控制台前，凌峰冷静地敲击着指令。
全息屏幕上，代表“瑶光”内部神经元活动状态的光点开始逐个亮起，从最初的无序闪烁，逐渐汇聚成一片有节奏的、流动的光海。
数以百万计的虚拟突触连接，在“易数enl”算法的引导下，开始进行着微弱的、自适应的权重调整。
“模式识别任务加载……目标：识别手写数字0到9，样本库：一百万张，包含噪声和变形干扰。”艾伦·费米在一旁紧张地报出测试任务。
这对于传统的ai芯片而言，是一个常规的基准测试。但对于“瑶光”这个全新的、基于完全不同原理的“大脑”而言，这是它的第一次“思考”。