分布式… 微型阵列… 低功耗… 不占地方…
陈默的眼睛亮了！人体表面不就是一个天然的“燃烧室”吗？只不过燃烧的是糖原，产生的是热量和乳酸！
“思路转换！”陈默霍然起身，在白板上“疲劳监测”旁边重重画了个箭头指向王小磊，“我们不测复杂的肌肉电、不看飘忽的心率！我们测体表温度！更准确地说，测特定肌肉群区域的‘微区温度变化’！”
实验室瞬间安静，所有人都看向他。
“原理：”陈默语速飞快，“剧烈运动导致特定肌肉群持续做功，局部血流加速、代谢产热增加，体表温度会细微但持续地升高。当肌肉接近力竭、代谢废物（如乳酸）堆积时，血流可能跟不上，散热效率下降，局部温度反而可能出现一个异常的小峰值或变化率陡增！这个变化，比心率滞后少，更直接关联肌肉状态！”
“技术实现（王小磊方案魔改）：”
1 ‘撒芝麻’式传感器： 借鉴王小磊的“分布式微型热电偶阵列”思路。但不用耐高温的，用柔性、生物相容性好的微型温度传感器结点（ntc热敏电阻或微型热电堆）。几十个这种比米粒还小的结点，像“创可贴”上的药点一样，柔性集成在一块薄薄的、透气的、可拉伸的基底材料（比如硅胶）上，做成一个巴掌大的‘柔性温度感知贴片’。
2 贴哪里？ 贴在核心发力且易疲劳的大肌群表面，比如背部竖脊肌群、大腿股四头肌群。这些地方是人体“发动机”，它们的“过热”预警价值极高！
3 信号处理： 结点信号汇总到一个火柴盒大小的、周斌优化过的低功耗处理板（集成信号放大、滤波、ad转换）。算法核心不再是识别复杂动作模式，而是实时计算特定区域的平均温度、温度变化梯度（升温速度）、以及是否有异常尖峰！ 结合预设的任务时长、负重强度基线，建立一个相对简单的“疲劳热力指数”模型。
4 目标输出： 当“疲劳热力指数”超过预设的‘高风险阈值’（意味着肌肉快扛不住了），就给“防摔脑”的主控芯片发个高危预警信号！告诉它