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体网格所有采集点的最佳平滑曲线集合,结合上时间维度和五轴相对位置,将这些曲线一条一条地完成,是不是就得到了工件的加工过程?”
    “道理的确是这个道理啊……”周至也总算是明白了过来,在脑子里构建立体网络架构嘛,这事儿他也熟,小苗的神经元网络算法和自己大力推动的图数据库,都是类似的产物。
    麦小苗的思路是将一个花瓶的立体表面看成许多相邻距离一致的采样点构成的网状立体图像,然后将这些小点用一组最平滑的曲线连接起来,这样就好像蜀中传统的竹丝编工艺那般,用极细的竹丝将瓷器的表面编织覆盖起来。
    这样就将曲面的处理转化成了曲线的处理,利用五轴处理一条曲线,算法的难度就大大降低了。
    将这些曲线全部处理完,工件就做出来了。
    这套算法本身就是现成的,不过现在只能处理二维图像,通过增加模糊度来克服甲骨厚度和弧度带来的边缘变形,现在要引入第三维度,使之可以处理空间曲线而已。
    这个属于立体几何的范畴,同样是用线性曲线去最大趋近非线性曲线,只要加工的精度够细,工艺文件够复杂,最后完全可以由这些曲线完成非线性复杂曲面模拟。
    到了这一步,理论上五轴机床就可以加工出任何存在于三维空间中的,带底座的物体形状了。
    当然了,这个绝对只存在于算法理论上,现实中是要受到诸如设备精度等许多指标的限制的。
    但这就已经解决了最核心的问题。(本章完)
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