次日开盘，该股跳空低开8，模型根据预设的止损逻辑自动平仓，止损价148元。林语晨追踪资金流向，手指在键盘上快速敲击：“昨日涨停板的买单在盘后全部转为融券卖单，卖空量达流通股的2。”她调出该席位的交易流水，“看这些操作时间，正好在我们的模型触发买入后，他们的交易节奏与我们完全同步。”
小李脸色苍白，额头渗出冷汗，调出gan的训练日志，滚动条快速滑向数据导入节点：“406章导入的地缘冲突数据中，混有‘朝阳路’席位2023年的交易记录。”他的声音里带着颤抖，“这些‘假突破’形态是他们刻意设计的钓鱼样本，模型把陷阱当成了规律。我们的训练数据被污染了！”
陈默迅速将模型生成的“假突破”参数与某量化私募的公开研报对比，相似度计算框弹出89的数值。他的指节敲击着屏幕，发出清脆的声响：“他们利用我们公开的技术路径，通过gan生成对抗性样本，植入训练数据。我们的对抗训练机制被反向利用，成了自毁程序。”
深夜的复盘会上，屏幕上的资金曲线如锯齿般向下延伸，过去一周的累计亏损达19。林语晨调出舆情监控数据，股吧里“券商股将受益于t+0政策”的帖子在涨停前2小时集中爆发，发帖ip地址与“朝阳路”席位的交易终端高度重合：“这不是偶然事件。他们构建了完整的诱捕链条——污染训练数据、制造技术信号、引导市场情绪、收割算法资金。我们的模型被当作了对手盘的提款机。”
“我们低估了人性的灰度。”陈默在操盘日志中写道，钢笔尖在“灰度”二字上洇开墨渍，“当技术成为武器，人性的弱点就是扳机。算法可以被训练，但人心的复杂永远超出代码的理解范围。”
凌晨2点，林语晨的消息弹窗打破沉默，模型最新推荐的“突破股”竟是一家临终关怀企业，其k线图呈现教科书般的“头肩底”形态，预计突破价位28元。小李盯着屏幕，声音里带着困惑：“这类冷门股通常缺乏机构关注，日均成交额不足千万，为什么模型会给出买入信号？”
陈默调出因子权重表，发现“社会价值”因子的权重为零，备注栏显示“因数据不足剔除”。他的目光落在企业财报的“殡葬服务占比90”字样上