于东和何钢纷纷点头，纵然没看过，也听过啊！
“就比如魂穿，哪怕主角接收了原主所有的记忆，那他的一些行为和习惯也会变得不同，亲近的人，比如父母、一块儿长大的兄弟姐妹，分分钟就能发现主角的不对劲。”
郝成说道：“而小沙呢，采集到的用户行为习惯的密度甚至比亲人朋友还要更密集、更多。
“以小沙的智慧能力，不用半分钟，就能识别使用系统的这个人是不是本人。这就是行为密码的基本内在逻辑。”
“哈哈！”于东笑着，郝成说的简单，那就是这种细微处的行为分析算法，那可是太难了。
华为一直在做智驾系统，其中有一个场景，就是交通参与者的行动意图判断。
训练了海量的数据，时至如今，效果也并不好。
现在的融合感知设备加上算法，只能分析参与者已经作出的动作，对交通参与者下一步行为的预知还很难去判断。
就比如，路边站了一个人，他下一步是不是要过马路，经验丰富的人类驾驶员直接就能判断个八九成。
但智驾系统，目前只能识别到他存在，面向哪里，就只有这些了。
行为预知以及相关类似的东西，是智驾系统未来走向l3，甚至走向完全的无人驾驶必须要解决的问题。
而这个时候，小沙开放了模型的裁剪、蒸馏以及训练的能力，于东非常感兴趣。
“我说一句实话，在小沙之前，我们对ai模型的训练还处于一个蛮荒阶段。”
郝成摇头说道：“很多事情，就是数据，就是算力，就是堆积，别的我没办法告诉你，但是这一点，我可以明确的说：是一条邪路。
“当然了，如果你要说，经过几万亿年的发展，一粒沙子都能演化出各种生命，那我也不反驳。
“这种蛮荒式的堆积算力，因为有人的参与，大约也不用几万亿年那么久，几万甚至几千年可能就能训练出更高高级别的人工智能。”
郝成话没有说下去，但意思却很明显了，几千甚至几万年的时间，我们操那么长的心干嘛？
至少算时间内，就按一百年内吧，堆叠数据和算力的方案，前途是有限的。
达不到小沙一半的水准。